Deep Researcher
5分钟内生成万字级结构化研究报告的多模型协作工作流
⬇️ 先睹为快
📖 概述
Deep Researcher 工作流基于Dify平台构建,复现了Deep Research的核心功能,通过整合多源检索(本地知识库+网络搜索)与多模型协作,可在5分钟内生成万字级结构化研究报告。系统采用模块化设计,支持灵活替换底层模型与数据源。
✨ 核心功能
智能主题解析
使用Gemini 2.0 Flash模型进行多层级主题拆解,支持4个维度深度分析
混合检索引擎
本地知识库 + 维基百科/Google/Bing API
多通道检索
动态节奏控制
采用2>1模型级联架构,通过条件分支和对话轮次标记实现处理节奏优化
高效报告生成
集成deepseek-r1-distill等模型实现段落级内容生成,支持Markdown结构化输出
🛠️ 技术架构
工作流采用以下架构:
⚠️ 注意事项
性能优化建议
工作流原则上支持任何模型,使用本地模型请求压力较大时可能会触发LLM节点的Timepouterror
可以考虑切换线上API服务或是在Dify配置文件中修改timeout时间。
若为Google免费API用户可以插入本地模型节点对RPM进行限流(Google默认限流为15RPM,若短时间请求过多会报错)