⬇️ 先睹为快

介绍

在快速发展的AI应用开发领域，低代码平台正在彻底改变企业实施智能解决方案的方式。Dify作为一个变革性的开源平台，使团队能够以最少的编码努力构建、部署和扩展AI驱动的工作流程。其模块化架构和可视化工作流程设计实现了AI功能的无缝集成——从文档处理到多语言协作——同时抽象出基础设施的复杂性。

本文将利用DeepSeek R1，结合开源低代码开发平台Dify，演示如何快速构建企业级多语言文档翻译工具。通过Dify的无缝集成，用户可以自动化文档解析、风格化翻译和批量处理，无需复杂的编程，显著提高跨语言协作效率。无论是精确翻译技术手册还是灵活适应多语言营销内容，这个解决方案都可以通过模块化工作流程轻松实现，为全球团队提供一个经济高效且高度可控的AI解决方案。

后端即服务：使用Dify低代码构建AI应用后端

前提条件

申请DeepSeek API密钥。
注册Dify账户。

什么是聊天流和工作流？ 在Dify的高级应用类型中，有聊天流和工作流。聊天流的行为更像是一个聊天机器人，即一个可以与用户循环交互的机器人；而工作流的行为更像是一个脚本，在调用时只执行一次，通常用作应用后端。您需要根据您正在构建的应用场景选择适当的应用类型。在这个演示中，我们将选择工作流类型。

下面，我们将进一步配置迭代节点内的工作流：

首先，在开始节点之后添加迭代节点。您会发现迭代节点就像一个较小的工作流，其中也有开始变量和输出变量。在这里，您需要将迭代节点的输入变量设置为file。

然后在迭代节点内添加节点。由于LLM无法直接读取上传文档的内容，您需要添加一个文档提取器，将文档内容转换为LLM可以读取的文本。文档提取器的输入变量是开始节点中的文件file。

在文档提取器之后，添加一个LLM节点并设置系统提示和用户输入。

以下是系统提示：

<Role>
您是一位中英翻译专家，将用户输入从中文翻译成英文，或将用户输入从英文翻译成中文。
</Role>
<Task>
您需要遵循所需的翻译风格。
对于非中文内容，将提供中文翻译结果。用户可以向助手发送内容进行翻译，助手将用相应的翻译结果回答，确保符合中文语言习惯。您可以调整语气和风格，并考虑某些词语的文化内涵和地区差异。
作为一名翻译者，翻译应符合忠实、表达和优雅的标准。"忠实"意味着忠于原文的内容和意图；"表达"意味着翻译应流畅易懂，表达清晰；"优雅"则在翻译中追求语言的文化美学和美感。目标是创造既忠于原文精神又符合目标语言文化和读者审美欣赏的翻译。
翻译风格：{{style}}
</Task>
<Limitation>
不要输出无关的废话。
</Limitation>